삼성전자 메모리사업부 주관 '창조전문가' 대회 최우수상 수상

게시자: 배홍균, 2017. 6. 11. 오후 7:54   [ 2017. 6. 11. 오후 8:07에 업데이트됨 ]

연구실 졸업생인 오현교 박사 (삼성전자 메모리사업부) 가 삼성전자 메모리 사업부에서 주최하는 
'창조전문가' 대회에 S/W 개발팀 대표로 참가 (제목: 지능형 산포분석과 ML 기반의 방어코드) 하여 
최우수상 (1등) 을 수상하였다고 합니다.

축하합니다.

CIKM 2017, Demonstration track Program Committee Member 초청

게시자: 배홍균, 2017. 5. 22. 오전 12:28

김상욱 교수님께서 CIKM 2017 Demonstration track 에 Program Committee Member 로 초청되셨습니다.

2017 한국정보과학회 제 36회 논문경진대회 최우수상 (1등) 및 장려상 수상

게시자: 배홍균, 2017. 5. 2. 오전 6:59   [ 2017. 5. 2. 오전 7:02에 업데이트됨 ]

한국정보과학회 36 학생논문경진대회에서 우리 연구실의 연구원들이 아래와 같이 우수한 실적을 거두었습니다.

이영남 연구원 (최우수상, 1등, 상금 200만원): 이용 전 선호도를 이용해 사용자가 평가하지 않은 상품의 평점 추론
고윤용/조경재 연구원 (장려상, 상금 50만원): 미시적/거시적 측면의 성능 문제를 해소하는 하이브리드 방식의 영향력 최대화 기법

아래는 전체 입상자 명단입니다.

축하합니다.

 

36 학생논문경진대회 입상자 명단  

* 저자 가나다순으로 정렬 [시상식 : 2017 6 19(), KCC2017]

시상명

성명

소속

분야

지도교수

논문제목

상금

최우수상

이영남

한양대

데이타베이스

김상욱

이용 선호도를 이용해 사용자가 평가하지 않은 상품의 평점 추론

200만원

우수상

김석원
홍성우
진정찬

아주대

소프트웨어 응용

김영진

계산 속도와 왜곡 강인성을 동시 고려한 이미지 품질 평가

100만원

홍호탁

서강대

시스템 이론

낭종호

다중 카메라로 관심선수를 중심으로 촬영한 농구 경기 동영상에서 베스트 추출방법

장려상

고윤용
조경재

한양대

데이타베이스

김상욱

미시적, 거시적 측면의 성능 문제를 해소하는 하이브리드 방식의 영향력 최대화 기법

50만원

김창민

상지대

소프트웨어 응용

이규웅

빛의 불규칙성을 기반으로 동작영역 검출 알고리즘

한창희
신형준

고려대

정보통신

허준범

클라우드 환경에서 검색 효율성 개선과 프라이버시를 보장하는 유사 중복 검출 기법에 관한 연구

네이버
특별상
(
인공지능)

이준엽
이영완

인하대

소프트웨어 응용

최학남

임베디드 보드에서 실시간 의미론적 분할을 위한 심층 신경망 구조

네이버
특별상
(
검색)

유한묵

서울시립대

소프트웨어 응용

김한준

클러스터 기반 키워드 연관망의 자동 구축

대학생
논문상

구성민

숭실대

소프트웨어 응용

손영성

청각장애인을 위한 오픈 소스 하드웨어 기반의 수화통역 장갑 & 상황 인지 보조 IoT 장치

20만원

박경희

KAIST

소프트웨어 응용

최건호

초대용량 소프트웨어 저장소에 대한 정적 프로그램 분석

박영근
이성동
김재민

금오공대

소프트웨어 응용

이현아

외국인 학습자를 위한 문맥 기반 실시간 국어 문장 교정

 

IEEE BigComp 2018, Program Committee Member 초청

게시자: 배홍균, 2017. 4. 13. 오후 8:13

김상욱 교수님께서 IEEE BigComp 2018 (IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing) 에 Program Committee Member로 초청되셨습니다.

한국연구재단, 중견연구자지원사업((구)국가지정연구실), "데이터/기술 융합을 통한 무관심 상품의 도출 및 이를 활용한 추천 시스템 기술 개발" 과제 선정

게시자: 배홍균, 2017. 3. 16. 오전 1:21   [ 2017. 3. 16. 오전 1:28에 업데이트됨 ]

한국연구재단 주관 2017년 하반기 중견연구자지원사업(유형3:(구)국가지정연구실) 과제에 본 연구실에서 제안한 "데이터/기술 융합을 통한 무관심 상품의 도출 및 이를 활용한 추천 시스템 기술 개발" 과제가 선정되었습니다.

본 연구의 최종 목표는 다음과 같습니다.

  • 데이터/기술 융합을 통한 무관심 상품의 도출 및 이를 활용한 추천 시스템 기술 개발
    - 상품들에 대한 무관심 정도 예측 기술 개발
    - 무관심 상품 모델링 기술 개발
    - 무관심 상품을 이용하는 추천 기술 개발
    - 무관심 상품을 이용하는 추천 기술 고도화

본 연구를 통하여 다음과 같은 성과를 기대할 수 있습니다.

  • 무관심 상품 개념을 통해 데이터 희소성 문제를 해결하여, 현존 추천 시스템의 정확도를 총체적으로 향상
  • 추천 시스템 분야의 새로운 연구 방향을 제시하여 이 분야에 대한 연구를 더욱 활성화
  • 개발된 기술을 관련 업체들에 기술 이전함으로써 관련 국내 산업이 핵심 기술을 보유하도록 지원
  • 다양한 산업 분야에 추천 시스템 기술을 적용함으로써, 산업의 부가가치를 향상

BK 실적 우수대학원생 선정

게시자: 배홍균, 2017. 3. 7. 오후 4:55   [ 2017. 3. 7. 오후 8:40에 업데이트됨 ]

본 연구실의 박사과정 조용연, 이연창이 BK 사업팀 연구실적 우수대학원생으로 선정 되었습니다.

축하합니다.

EDB 2017, Program Committee Member 초청

게시자: 배홍균, 2017. 3. 7. 오전 12:16

김상욱 교수님께서 EDB 2017 (Emerging Database 2017) 에 Program Committee Member 로 초청되셨습니다.

2017 ICGHIT 컨퍼런스 최우수논문상(best paper award) 수상

게시자: 송준호, 2017. 2. 20. 오후 5:47   [ 2017. 2. 20. 오후 5:54에 업데이트됨 ]

컴퓨터공학부 김상욱 교수 연구팀(참여 대학원생: 김나영, 홍지원)에서 Analyzing Suicide-Ideation Survey to identify High-Risk Groups: A Data Mining Approach 논문으로

International Conference on Green and Human Information Technology 2017 컨퍼런스에서 Best Paper Award를 수상하였습니다.

축하합니다.

정보과학회 학부생 논문 경진대회 우수상 수상

게시자: 송준호, 2017. 2. 15. 오후 9:04   [ 2017. 2. 15. 오후 9:07에 업데이트됨 ]

본 연구실에서 학부생 김진욱, 조현령, 김보겸, 김승호가 함께 졸업 프로젝트로 진행한 학부생 논문 2편이 정보과학회 학부생 논문 경진대회에서 우수상을 수상하였습니다.

제목: 추천 시스템에서 사용자와 비선호 아이템 간의 이분 그래프 분석
저자: 김진욱·조현령·이연창·김상욱

제목: 동적 그래프 Bag 분류 기법
저자: 김보겸·김승호·채동규·김상욱

DEXA 2017, Program Committee Member 초청

게시자: 송준호, 2017. 1. 20. 오후 5:32


김상욱 교수님께서 DEXA 2017에 Program Committee Member로 초청되셨습니다.

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