[참석후기 - 김형욱 외 1명]MSRA

게시자: 송준호, 2016. 5. 30. 오후 8:06

  

Microsoft Research (이하 MSR)에서 주최하는 2번째 "Microsoft Research Japan·Korea Academic Day 2016"이 일본 도쿄에서 5월 20일에 진행되었습니다. 해당 행사는 MSR의 연구팀들과 MS와 함께 연구하고 있는 한국과 일본의 연구팀들이 서로의 연구 성과를 공유하기 위해 마련된 행사입니다. 그리고 이 행사에서 중국에 위치한 Microsoft Research Asia (이하 MSRA)의 최종 인턴 선발 과정 역시 진행되었습니다.

해당 행사에는 우리 연구실에서 김형욱과 채동규 연구원이 각각 성과 발표와 MSRA 인턴 면접을 위해서 참석하였습니다. 김형욱 연구원은 포스터와 데모의 형태로 성과 발표를 진행하였습니다. 포스터의 제목은 "Imputing Uninteresting Items based on Pre-use Preferences for Effective Collaborative Filtering"이였습니다. 간략히 요약하면, 해당 연구는 유저들의 아이템에 대한 사용 전 선호도를 예측하고, 이를 이용하여 유저들이 관심 없는 아이템을 찾은 뒤, 이 정보를 추가적으로 이용하여 추천 시스템의 정확도를 향상시키는 방법을 제안한 것입니다.

포스터와 데모 발표 외에도 MSR 연구원들과 한국과 일본의 교수님들이 각자의 연구에 대하여 발표가 있었는데, 그 중 흥미로웠던 발표 중 하나는 "Search with Cognitive Search Intents" 이었습니다. 이 연구는 정보 검색 시에 사용자의 의도 (intent)를 더욱 정확하게 파악하기 위하여, 사용자의 머리 속 혈류를 관찰하여 뇌 활동을 파악하는 연구였습니다. 특히 흥미로웠던 점은 이러한 뇌 활동을 추천 시스템 (특히, 협업 필터링)에 이용할 수 있다는 것이었습니다. "ResNet"에 관한 연구 역시 흥미로운 발표 중 하나였습니다. ResNet은 image recognition의 정확도를 사람 (5%)보다 더 정확하게 수행하는 딥러닝 기반의 뉴럴 네트워크 구조입니다. ResNet의 가장 큰 특징은 기존의 deep 뉴럴 네트워크 (20~30층) 보다 훨씬 깊은 150층 이상의 layer를 가졌다는 것입니다. 그런데 layer의 수가 많을 경우 모델의 파라미터 학습이 매우 어렵게 되는데, ResNet은 layer들의 사이 사이에 output을 몇 단계 상위 layer로 한번에 전달할 수 있는 edge들을 가짐으로써 파라미터를 효율적으로 학습할 수 있도록 만들었습니다. 이 연구들 외에도 비디오 태깅, 음성 인식, 기계 번역, 감정 분석, 문서 분류 등 딥러닝을 이용한 다양한 연구 적용 사례와 그 결과들에 대해서 들을 수 있었습니다.

 

[김형욱]
해외에서 발표하는 것이 처음이라 걱정을 많이 했었습니다. 영어로 발표해야 한다는 부담감이 컸는데, 교수님과 선배들들의 많은 도움 덕분에 무사히 발표를 마칠 수 있었던 것 같습니다. 발표를 마치고서 느낀 점은 포스터 발표가 청중과 대화를 주고받듯이 진행되기 때문에 영어로 발표해야 하는 경우에는 다양한 상황에 대해 연습이 필요하겠다는 것이었습니다. 그런 부분에서 준비가 미흡했던 것 같아 아쉬움이 남습니다. 그리고 발표 중에 영어 회화가 부족해서 설명하고 싶어도 제대로 설명하지 못하는 부분이 많았는데, 영어 회화 공부를 틈틈이 해두어야겠다는 생각을 했습니다.

5월 20일 행사를 마치고 이틀간 도쿄를 자유 여행하였습니다. 도쿄는 지하철 노선이 많아서 복잡하지만, 지하철이 이곳 저곳 안가는 곳이 없어서 도쿄의 곳곳을 여행할 수 있었습니다. 이틀간 여행을 통해 재충전할 수 있어 좋았습니다.

끝으로 발표와 데모 준비에 대해서 많은 조언을 해주신 교수님께 감사 인사드립니다. 또한, 포스터를 작성해주신 원석선배와 데모 준비에 도움 주신 지운선배에게도 감사 인사드립니다. 마지막으로 발표 잘하라고 응원해주신 모든 연구원분들과 출장 준비를 도와주신 신민주 선생님께도 감사의 인사드립니다.

[채동규]
5월 20일에 "Microsoft Research Japan&Korea Academic Day 2016" 행사가 있었습니다. 저는 MSRA의 인턴으로 지원하였고, 2차까지 합격하여서 현지 연구원과 면접을 보기 위해 참석하였습니다. MSRA는 데이터마이닝 등 CS 분야의 최신 기술을 선도하고 있는 세계적인 그룹 중 하나로, 이곳의 연구원들 및 함께 프로젝트를 진행하고 있는 한국, 일본의 수준급 대학 연구진들을 만나고 연구 결과 발표를 듣는 것은 저에게 큰 의미가 있었습니다. 기대했던 대로 MSRA의 연구진들은 최근 가장 인기 있는 알고리즘인 딥러닝과 관련된 다양한 연구 결과들을 발표해 주었습니다.

MSRA가 열린 도시인 도쿄는 일본의 수도로 많은 쇼핑몰과 음식점, 볼거리들이 자리잡고 있었습니다. 2박 3일의 짧은 기간이었지만 일본 특유의 매력을 느끼기에는 충분한 기간이었습니다. 사람들은 매우 질서를 잘 지키고 친절하였고, 대중교통과 길 안내가 잘 되어 있어서 불편함 없이 도시를 여행할 수 있었습니다. 물가가 비싼 것이 흠이었지만 그만큼 음식이나 물건의 질이 좋았습니다.

마지막으로, 제가 MSRA 인턴 2차 면접까지 갈 수 있도록 도와주시고 신경써주신 교수님께 깊은 감사의 말씀을 드립니다. 그리고 출장 준비를 도와주신 김형욱 군과 신민주 선생님께도 감사의 말씀을 드립니다.

     

      


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