Multimedia Information Retrieval

멀티미디어 데이터베이스에서 질의 내의 객체(예: 이미지)와 유사한 객체들을 찾아내는 것은 매우 중요한 문제의 하나이다. 문자 혹은 텍스트를 대상으로 질의를 처리하는 기존의 접근 방식과 상이한 획기적인 접근 방안이 요구되기 때문이다. 기존의 많은 연구에서는 객체로부터 추출한 색상, 질감, 명암 등의 특징 벡터(feature vector)를 대상으로 인덱싱하고, 이를 이용하여 사용자가 요구하는 다양한 질의를 지원한다. 이를 멀티미디어 정보 검색(multimedia information retrieval)이라 한다. DAKE 연구실의 김상욱 교수는 박사학위 논문과 관련하여 다차원 동적 인덱스에 관한 연구를 수행한 바 있으며, 99년부터 1년간 미국 IBM T.J. Watson Research Center의 방문 연구를 통하여 멀티미디어 정보 검색을 매우 효과적으로 지원하는 고차원 인덱스를 개발하였다. DAKE 연구실에서는 현재 이 고차원 인덱스를 기반으로 이미지 데이터를 효율적으로 검색할 수 있는 멀티미디어 정보 검색 엔진을 개발하고 있다.
 

이 연구는 정보통신부 IT 연구센터(ITRC)를 통하여 2003년부터 2009년까지 6년간의 정보통신부로부터의 장기 지원으로 추진되고 있다.

< 핵심 기술 >


  • 고차원 인덱싱 기술
    • 다차원 동적 파일 기술
    • SDV 기반 고차원 인덱싱 지원
    • 데이터 및 질의 생성 기술

  • 특징 추출 기술
  • 멀티미디어 질의 처리 기술
  • 병렬 질의 처리 기술