소셜 네트워크는 사회 내에 존재하는 구성원들과 그들 간의 관계를 네트워크 형태로 나타낸 것이며, 네트워크 내에서 구성원들은 노드(node)로, 그들 간의 관계는 에지(edge)로 표현된다. 대표적인 소셜 네트워크의 예로는 블로그 세계(블로거가 노드, 그들간의 이웃 관계가 에지), 트위터 세계(트위트리언이 노드, 그들간의 팔로어 관계가 에지), 그리고 페이스북 등을 들 수 있다.

소셜 네트워크 분석이란 이러한 소셜 네트워크를 분석하여 해당 사회의 다양한 특징들을 도출하는 것이며, 이렇게 도출된 특징들은 해당 사회를 타깃으로 하는 다양한 비즈니스에 활용될 수 있다. 최근, 블로그, 트위터, 페이스북, 미투데이 등 많은 온라인 소셜 네트워크 서비스들이 출현하면서, 이들을 대상으로 하는 소셜 네트워크 분석 분야가 크게 각광 받고 있다. 본 연구실에서는 데이터 마이닝을 기반으로 하는 소셜 네트워크 분석 기술에 대하여 연구하고 있으며, 이와 연관된 다양한 응용 기술들을 도출하고 있다.

< 핵심 기술 >

커뮤니티 추출 방안 정보 파급 분석 및 예측 방안 샘플링 방안 유사도 계산 방안 랭킹 방안